论文

主要阅读了两篇相关论文，一篇是关于电动车充电桩的跨链方案，另一篇是有关于跨链技术的综述。

• A cross-chain trusted reputation scheme for a shared charging platform based on blockchain
• 区块链跨链技术发展及应用研究综述

IPFS

计算机教育中缺失的一课

我将针对这门课中的课后作业，和薄弱的部分做个记录，以便日后复习。

课程概览与 shell

这一部分没啥难得。

在开始学习与实践之前，需要准备相关环境。
因为Github Codespaces的免费额度用满了，所以我选择了在Ubuntu22.04.1安装Hyperledger Fabric的开发环境。

环境准备

所需工具版本

Ubuntu 22.04.1
go version go1.19.3 linux/amd64
fabric 2.4.7
docker 20.10.21
docker-compose version 1.29.2

前言

因为Django的效率问题，以及Python冷启动可能会比Node要慢。
所以把我现有的Django项目用Express重构，重构过程中遇到zlib解压缩爱奇艺弹幕数据的问题。
在网上能找到的Node解压爱奇艺数据的只有下面这篇博文。
《中国新说唱2020》不完全数据大屏
但可惜的是博主没有公开相关源码，所以我自己瞎试找到了解决方案。
核心代码如下：
稍微解释一下：promises是我用循环把用axios包装所有的弹幕地址，axios返回的是Promise。
再用Promise.all去异步请求所有的弹幕文件，就能得到二进制的压缩后的弹幕文件数据。
想要解压就要用到pako.inflate(value, {to: "string"})。
我是参考了两篇stackoverflow上的回答，才找到了这个方法。具体请看文末的参考资料。

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const api_url = `https://cmts.iqiyi.com/bullet/${tvid.slice(-4, -2)}/${tvid.slice(-2)}/${tvid}_300_${i + 1}.z`;
const params = {
  rn: "0.0123456789123456",
  business: "danmu",
  is_iqiyi: "true",
  is_video_page: "true",
  tvid: tvid,
  albumid: albumid,
  categoryid: categoryid,
  qypid: "01010021010000000000"
};
promises.push(axios({method: "get", url: api_url, params: params, responseType: "arraybuffer"}));
const values = await Promise.all(promises);
const pako = require("pako");
const datas = values
			.map(value => value.data)
			.map(value => pako.inflate(value, {to: "string"}));

参考资料

前言

众所周知有诸多平台可以实现定时任务，像：阿里云函数，Github Actions，服务器中的crontab。
如果不希望定时任务过于分散，我们可以全部写在一个文件里，然后用nodejs来加载这个文件，统一调用，实现定时任务。
大多数定时任务改写成Node代码并不复杂！而且可以直接与我的Express项目放一起运行，节省资源开销。

代码

node-cron:是一个非常好用的定时任务库，可以很方便的实现定时任务。
使用起来非常简单，由如下代码所示：